L’analisi bivariata fornisce informazioni  sulle relazioni  che legano tra

loro due caratteri.

 

Rappresentare la distribuzione congiunta di

      Caratteri con poche modalità

Tabelle a doppia entrata

Diagrammi a barre

Diagrammi a bolle

      Caratteri di cui almeno uno con molte modalità

Diagramma di dispersione

Valutare l’associazione tra due caratteri.

      Entrambi qualitativi nominali

             (analisi della connessione)

Chi-quadrato

Lambda

Indice di incertezza

      Entrambi (almeno) ordinali

            (analisi della concordanza)

Tau di Kendall

Coefficiente di Spearman

      Entrambi quantitativi

            (analisi della relazione lineare)

Coefficiente di correlazione

Valutare la significatività dell’associazione

      Per tutti gli indici

Test sull’assenza di associazione

Valutare la dipendenza di un carattere (Y) da un altro (X)

      Dipendente ed esplicativa entrambe

          qualitative nominali

Lambda asimmetrico

Indice di incertezza asimmetrico

      Dipendente ed esplicativa entrambe

          (almeno) qualitative ordinali

Tau di Kendall

Coefficiente di Spearman

      Entrambi quantitativi (relazione lineare)

Coefficiente di correlazione

Coefficiente di determinazione

      Dipendente quantitativa e esplicativa

         con poche modalità

Indice Eta

Analisi della distribuzione di un carattere Y dipendente da un carattere X

      Analisi stratificata o condizionata

Distribuzioni condizionate

Misure di sintesi condizionate

Modelli della dipendenza (previsivi) di un carattere quantitativo

  Dipendenza in media

   (var. esplicativa nominale o con poche modalità)

Anova

Anova non parametrica

  Dipendenza lineare

   (var. esplicativa quantitativa)

Analisi inferenziale della retta di regressione